关于深度学习的一些有趣网址，感兴趣的可以关注一下。
1. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)（非常推荐）: https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md
2. 100 Best GitHub: Deep Learning（深度学习开源程序，包含各种语言）: http://meta-guide.com/software-meta-guide/100-best-github-deep-learning
3. 十个开源深度学习框架（推荐）: http://valser.org/thread-740-1-1.html
4. 深度学习框架GitHub代码
- Theano: https://github.com/Theano/Theano
- torch7: https://github.com/torch/torch7
- caffe: https://github.com/BVLC/caffe
- cuda-convnet: https://github.com/dnouri/cuda-convnet
5. MatConvNet: CNNs for MATLAB http://www.vlfeat.org/matconvnet/
6. 对深度学习的前世今生的一份简短介绍: http://www.almosthuman.cn/2016/01/23/koarh/
7. 深度学习大牛贾扬清
- 个人网站: http://daggerfs.com/index.html
- 他开发的框架（Caffe）: http://caffe.berkeleyvision.org/
- Caffe在Ubuntu系统上的安装: https://ouxinyu.github.io/Blogs/20140723001.html
- 贾扬清微信讲座完整版word文档: http://pan.baidu.com/s/1dDGVL53
8. 关于Machine Learning的一些网盘资料: machine learning
9. Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱: python + machine learning
10. 用Python开发的处理Computer Vision的软件: http://simplecv.org/
11. 推荐！国外程序员整理的机器学习资源大全（详细总结了各种语言下的深度学习资源）: http://blog.jobbole.com/73806/
12. 用于理解卷积算法的一篇英文文章: https://colah.github.io/posts/2014-07-Understanding-Convolutions/
13. 卷积神经网络的一篇博文: http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663
14. 神经网络入门连载博文: http://blog.csdn.net/zzwu/article/details/574931
15. 深度学习阅读清单（包含各个方面的文献资料）: http://deeplearning.net/reading-list/
16. 机器学习和深度学习资源列表: http://www.erogol.com/large-set-machine-learning-resources-beginners-mavens/
17. Deep Learning and Shallow Learning（中文翻译，建议阅读）: http://freemind.pluskid.org/machine-learning/deep-learning-and-shallow-learning/
18. 机器学习元老级人物解释 What is Machine Learning?
19. Advice for students of machine learning（一篇文章）: http://www.mimno.org/articles/ml-learn/
20. 深度学习概述（一篇博文）: http://www.cnblogs.com/xiaowanyer/p/3701944.html
21. 机器学习简明入门指南（一篇博文）: http://blog.jobbole.com/67616/
22. LIBSVM，一个支持向量机库，支持各种语言: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
23. 图像库
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